车牌自动识别系统( License Plate Recognition System, LPR) 是通过摄像机摄取包含车牌的汽车图像,经过一-系列图像处理和模式识别过程，输出车牌号码字符串。自动车牌识别技术是解决交通管理问题的重要手段，是计算机图像处理技术和模式识别技术在智能交通领域的典型应用。自动牌照识别是一种非常有实用价值的技术。随着信息时代的到来，随着交通工具越来越多,面对越来越复杂的交通管理问题，人们不可能光靠人工管理的方式来得到满意的管理效果。于是,依靠电脑设备和识别算法的牌照自动识别解决方案越发显示出其无可替代的优越性一方便、快捷、成本低。它在现代公路监控、公安机关侦破、城市车辆管理等方面有着广泛的应用前景。这项技术的成熟和应用会给国家和社会带来巨大的经济效益和社会效益。
汽车牌照自动识别系统一般由7大模块组成，如图1.6所示。其中，检测采集模块由传感器、照明光源、CCD摄像机、图像采集卡等设备及识别、控制软件组成。
当车辆通过时，车辆检测装置受到触发，将车辆通过的信号传至图像采集设备；系统启动图像采集设备采集车辆的正面图像,通过图像采集卡把摄像机所获得的图像送人计算机，预处理模块的作用是将采集到的图像平滑、滤波、增强等，为下一步的处理奠定基础。目标车牌搜索及定位模块是对数字化后的车牌进行区域目标搜索，找到车牌所在区域。目标字符分割模块是对搜索定位后的车牌区域进行字符分割，将车牌分为N个单一的字符( 如普通民用车为7)。分割后的字符被归一化成x*y 像素大小的标准字符，并由特征提取模块进行相应的特征描述,对归一化的字符进行识别和分类。输出识别结果字符串，并根据外监督计算识别率。字符模板的建立，是在目标字符分割归一化后提取的，该模块是离线完成的，这些模板具有该字符显著的特征，可作为在线识别分类的匹配标准模板。
