车牌识别

       车牌识别技术是车辆检测系统中的一个重要环节，它在交通管理中占有重要的地位，有着多种应用，例如自动收费、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理等。同时，汽车牌照识别的方法还可应用到其他检测和识别领域，所以汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域研究的重点和热点之一。

车牌识别技术一般包括图像预处理、车牌定位、牌照上字符的分割和字符识别四个关键步骤。

1、对车牌图片的预处理主要包括车牌图像的二值化、倾斜校正、去除边框干扰、切割出较小范围等步骤。

2、从车牌图像中准确地定位分割出车牌区域是车牌识别中关键的步骤之一。图像分割是图像提取的重要内容，只有完成分割，才能进一步提取目标特征并识别目标。

3、通过投影分析和连通域分析，对车牌字符进行分割，并对分割后的字符进行规格化处理。

4、运用基于模板匹配的车牌字符识别算法进行字符识别。如图3- 5所示。